Digital Daily Logo

Если вы из тех, кто может перепроходить уровень в компьютерной игре, чтобы открыть все возможные достижения, если вы больше опасаетесь, что вашу работу не примут с восторгом, чем дедлайна по ней, то вы – перфекционист. Человек, который не всегда готов положить жизнь ради идеального результата, но все равно будет терзаться, что его не достиг. Чтобы прекратить это, попробуйте применить методику ДХР – «Достаточно хороших решений». .bl{margin-top:25px; margin-bottom:10px} Мы знаем, что идеала не существует, он недостижим. Но мы также знаем, что работа по принципу «тяп-ляп» категорически неприемлема. Где проходит та граница, на которой можно остановиться и не тратить свое время и ресурсы, стараясь сделать

Where does it come from?

работу идеально, ибо и так уже хорошо? Если есть техническое задание с четкими критериями, вопрос отпадает сам собой. А вот в остальных ситуация поможет ДХР. Для начала следует выбрать из общего списка проблему, с которой будем работать. Будь то выбор еды на ужин или выбор лучшей библиотеки для программирования модуля обработки помех. Теперь подсчитаем, сколько времени мы уже потратили на решение задачи. Всего два часа или по два часа в день на протяжении недели? И сколько еще потенциально потратим? Столько же? Это нужно, чтобы ужаснуться и понять – проблема не в том, что мы мало потрудились над решением, а что ставим нереальную цель,

• Integer vitae libero ac risus egestas placerat.
• Fusce lobortis lorem at ipsum semper sagittis.
• Cras ornare tristique eros elit nulla nec ante.
• Ut aliquam sollicitudin iaculis ultricies nulla.
• Vivamus molestie gravida turpis lobortis lorem.
• Nam convallis pellentesque nisl commodo nulla.

Finibus Bonorum et Malorum

Если вы из тех, кто может перепроходить уровень в компьютерной игре, чтобы открыть все возможные достижения, если вы больше опасаетесь, что вашу работу не примут с восторгом, чем дедлайна по ней, то вы – перфекционист. Человек, который не всегда готов положить жизнь ради идеального результата, но вс...

Why do we use it?

для которой нет решения. Значит, нужно снизить критерии, разрешить себе не стремиться к абстрактному идеалу. Но не нужно считать проценты погрешности, вместо этого следует задать себе прямой вопрос: что именно плохого произойдет, если я прямо сейчас реализую придуманное «неидеальное» решение задачи? Какие количественные потери и в чем понесу? Вероятнее всего, ответ окажется «близкие к нулю», но если и есть реальный ущерб – надо его оценить и принять решение о минимизации. Только вот это уже будет совершенно другая задача, а первую мы уже решили. Не идеально, но этого и не требуется — весь мир хочет, лишь чтобы вы достаточно хорошо выполняли свою работу.